Planning with Files —— AI Agent 的持久化工作记忆
深入解析 planning-with-files 如何通过三文件模式(task_plan / findings / progress)将 AI Agent 的上下文窗口从挥发性内存扩展为持久化磁盘存储,实现目标不漂移、错误可追溯的工程化工作流。
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深入调研 claude-mem 的架构设计、核心工作流、MCP 搜索工具、知识代理系统以及内置记忆机制,全面解析如何为 Claude Code 赋予跨会话持久化记忆能力。
深入分析 brpc 中 bthread 的底层实现,包括 M:N 线程模型、汇编级上下文切换、Work Stealing 调度、栈管理及同步原语。
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本文介绍如何使用 Claude Code 在 Hexo 博客中撰写、编辑和发布文章,包括环境配置、写作流程和实用技巧。